Высшая оценка от аналитиков Gartner – «Лаборатория Касперского» снова в лидерах
«Лаборатория Касперского» попала в группу «Лидеров» в Магическом квадранте компании Gartner* шестой раз подряд. Лидерство компания получила в категории Endpoint Protection Platforms (решения для защиты конечных устройств). Оба направления аттестации - «стратегическое видение» (completeness of vision) и «эффективность реализации» (ability to execute), были высоко оценены экспертами.
В основе Магического квадранта Gartner лежит комплексный анализ продуктов 22 вендоров, которые работаю в сегменте кибербезопасности. В зависимости от полученных оценок участники попадают в одну из четырех групп: «Лидеры» (Leaders), «Претенденты» (Challengers), «Визионеры» (Visionaries) или «Нишевые игроки» (Niche Players). Категория «Лидер» свидетельствует о том, что компания показывает стабильное продвижение в реализации своей стратегии.
«Лидерство в кибербезопасности требует постоянных инноваций. В нашей отрасли необходимо быть на шаг впереди злоумышленников и одновременно учитывать постоянно меняющийся ландшафт IT-инфраструктуры, — комментирует Никита Швецов, директор по исследованиям и разработке «Лаборатории Касперского». — В этом году «Лаборатория Касперского» отмечает двадцатилетний юбилей, за это время мы разработали и внедрили самые разные подходы к компьютерной безопасности: от быстрого обновления продуктов до облачной базы данных. А среди наших последних достижений еще и продвинутые алгоритмы машинного обучения. Эффективность этих разработок проверена и высоко оценена независимыми тестами, авторитетными аналитиками и довольными клиентами».
*Данные, публикуемые компанией Gartner, не являются рекомендацией в отношении каких бы то ни было производителей, продуктов или услуг и не могут рассматриваться в качестве совета выбирать поставщиков с наибольшим рейтингом. Аналитические публикации Gartner основаны на мнениях экспертов компании и не могут считаться констатацией фактов. Gartner не дает никаких гарантий, выраженных в явной или подразумеваемой форме, в отношении публикуемых данных, в том числе гарантий коммерческого качества или пригодности для определенных целей.